Ramadhan, Sutan Aulia (2025) PENERAPAN MEDIA IMAGE PROCESSING PADA FLY GRILL UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENGUKURAN KEPADATAN LALAT. Skripsi thesis, Poltekkes Kemenkes Yogyakarta.

This is the latest version of this item.

Text (Cover)
Awal.pdf

Download (3MB)
Text
Abstract.pdf

Download (703kB)
Text
Chapter 1.pdf

Download (1MB)
Text
Chapter 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
Text
Chapter 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Text
Chapter 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
Text
Conclusion.pdf

Download (318kB)
Text
References.pdf

Download (1MB)
Text
Appendices.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
Text
SUTAN AULIA RAMADHAN_P07133221020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
Official URL: https://poltekkesjogja.ac.id

Abstract

Latar Belakang: Lalat merupakan salah satu serangga vektor pembawa patogen yang berperan penting dalam penyebaran penyakit. Langkah awal dalam pengendalian populasi lalat adalah mengukur kepadatan lalat. Pengukuran kepadatan lalat secara konvensional menggunakan fly grill standar memiliki beberapa keterbatasan. Penggunaan teknologi image processing (pemrosesan citra digital) merupakan langkah inovatif dalam sistem deteksi lalat. Tujuan: Mengetahui peningkatan akurasi dengan penerapan image processing pada fly grill dalam pengukuran kepadatan lalat dibandingkan dengan metode pengukuran manual. Metode: Penelitian ini adalah quasi experiment dengan menggunakan rancangan Posttest Only with Control Design. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2025 di TPST Piyungan. Sampel penelitian ini adalah jumlah seluruh lalat yang hinggap pada fly grill dengan perlakuan image processing, manual, dan rekam video sebagai gold standard dengan 10 kali pengulangan. Analisis data menggunakan One Way Anova. Hasil: Rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh media image processing adalah 6,52, rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh pengukuran manual adalah 11,02, sedangkan rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat oleh pengukuran video adalah 11,08. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil pengukuran kepadatan lalat (p<0,001) sehingga dapat disimpulkan bahwa metode image processing masih belum mampu menggantikan peran metode manual dalam pengukuran kepadatan lalat secara akurat. Kesimpulan: Penggunaan media image processing belum mampu meningkatkan tingkat akurasi dalam menghitung kepadatan lalat. Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan sistem pendeteksian lalat yaitu penggunaan kamera beresolusi tinggi, penggunaan perangkat keras yang memadai, pelatihan algoritma menggunakan dataset yang bervariasi, serta modifikasi lingkungan dengan membuat latar belakang/alas buatan. Kata Kunci: kepadatan lalat, image processing, fly grill

Item Type: Thesis (Skripsi)
Kata Kunci/Keyword Abstrak: kepadatan lalat, image processing, fly grill
Subjects: T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions: Poltekkes Kemenkes Yogyakarta > Jurusan Kesehatan Lingkungan > Program Studi Sarjana Terapan Sanitasi Lingkungan
Depositing User: Mahasiswa Polkesyogya
Date Deposited: 30 Jul 2025 02:55
Last Modified: 30 Jul 2025 02:55
URI: http://eprints.poltekkesjogja.ac.id/id/eprint/19994

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item