Solihatun Kamal, Kamal (2025) IDENTIFIKASI KESESUAIAN VARIABEL DAN META DATA REKAM MEDIS ELEKTRONIK DI RSPAU DR. SUHARDI HARDJOLUKITO YOGYAKARTA. Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Yogyakarta.

Text (Awal)
Awal.pdf

Download (1MB)
Text (Abstract)
Abstract.pdf

Download (237kB)
Text (Chapter1)
Chapter1.pdf

Download (224kB)
Text (Chapter2)
Chapter2.pdf

Download (342kB)
Text (Chapter3)
Chapter3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (272kB) Request a copy
Text (Chapter4)
Chapter4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (544kB) Request a copy
Text (Conclusion)
Conclusion.pdf

Download (174kB)
Text (References)
References.pdf

Download (192kB)
Text (Appendices)
Appendices.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB) Request a copy

Abstract

IDENTIFIKASI KESESUAIAN VARIABEL & META DATA REKAM MEDIS ELEKTRONIK DI RSPAU DR. SUHARDI HARDJOLUKITO YOGYAKARTA Solihatun Kamal1, Munica Rita Hernayanti2, Syarah Mazaya Fitriana3 1,2,3Jurusan Kebidanan Poltekkes Kemenkes Yogyakarta Jl. Mangkuyudan MJ III/304, Mantrijeron, Kota Yogyakarta Dearah Istimewa Yogyakarta 55143 Email: solihatunkamal@gmail.com1, munica.ritah@poltekkesjogja.ac.id2, syarah.mazaya@poltekkesjogja.ac.id3 ABSTRAK Latar Belakang: Sistem yang digunakan dalam penyelenggaraan RME harus memiliki kompatibilitas dan interoperabilitas. Untuk mencapai hal tersebut, variabel dan meta data yang digunakan harus mengacu pada KMK Nomor 1423 Tahun 2022. Tujuan: Mengidentifikasi kesesuaian variabel dan meta data RME. Metode: Metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan cross-sectional. Pengumpulan data meliputi observasi menggunakan lembar checklist, wawancara terhadap 7 informan dan divalidasi oleh triangulasi, serta studi dokumentasi terhadap SOP. Hasil: Kesesuaian variabel dan meta data RME diperoleh persentase mencakup: IGD (42,11% ada sesuai, 27,44% ada tidak sesuai, dan variabel tidak ada 30,45%), rawat jalan (44,69% ada sesuai, 24,78% ada tidak sesuai, dan variabel tidak ada 30,53%), rawat inap (42,28% ada sesuai, 28,05% ada tidak sesuai, dan variabel tidak ada 29,67%), laboratorium (71,43% ada sesuai, 16,33% ada tidak sesuai, dan variabel tidak ada 12,24%), apotek (60,87% ada sesuai, 26,09% ada tidak sesuai, dan variabel tidak ada 13,04%). Faktor penyebab ketidaksesuaian man yaitu kurangnya pengetahuan petugas tentang pedoman KMK Nomor 1423 Tahun 2022 serta pengembangan dilakukan oleh pihak penyelenggara RME. Faktor methode yaitu penyusunan variabel dan meta data belum didasarkan pedoman dan belum ada SOP terkait penyusunan variabel dan meta data RME. Kesimpulan: Variabel dan meta data RME di RSPAU dr. S. Hardjolukito belum sesuai KMK Nomor 1423 Tahun 2022. Hal ini disebabkan oleh faktor man dan methode. Kata Kunci: identifikasi, variabel dan meta data, RME

Item Type: Thesis (Diploma)
Kata Kunci/Keyword Abstrak: identifikasi, variabel dan meta data, RME
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Poltekkes Kemenkes Yogyakarta > Jurusan kebidanan > Program Studi DIII Rekam Medis dan Informasi Kesehatan
Depositing User: Mahasiswa Polkesyogya
Date Deposited: 18 Aug 2026 04:06
Last Modified: 18 Aug 2026 04:06
URI: http://eprints.poltekkesjogja.ac.id/id/eprint/19342

Actions (login required)

View Item View Item